虚拟实战六 | 第七课课程总结

朋友们，第七、八课的直播课程是非公开的，想了解大哥这两节讲的内容可以看课程总结哦~

一、课程内容：回归分析

1.1定义

回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

1.2一元回归：

研究相关的连续输入变量X与连续输出变量Y之间的关系 。

单一因子X对应回归为一元回归，或者叫做简单回归 。

1.3回归的分析路径：

规划研究内容、收集数据、确定相关性、绘制拟合直线图、评估R2和P值的显著性、评估残差、制定决策

二、课程内容：单样本t检验

1.1定义

T检验，亦称student t检验（Student‘s t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。

1.2 分类

单样本T检验、双样本T检验、配对T检验

1.3单样本T检验

一组样本数据（均值）与目标值之间的差异性检验

1.4 常见的单样本T检验案例

一个产品的重量是否达到客户的要求

公司的日均收入是否大于期望的目标

样本的合格率是否低于公司的质量目标

1.5总结

平时企业中大部分的质量检验都是属于单样本T检验；

单样本T检验不仅仅检验样本均值是否匹配目标，同时也会考虑数据的离散性。

以上，就是本期课程总结。