虚拟实战六 | 第八课课程总结

朋友们，最新一期虚拟实战课程总结请查收，本期课程也是非公开的~

B站有公开的虚拟实战六往期课程，限时上线，下周一下线，朋友们抓紧时间学习哦~

一、课程内容：DOE：全因子试验

1.1 试验简介：

人类认知的一种方法，是主动的探索知识的一种模式；

需要观察自然发生的事件并进行总结 (多变量研究)；

是一种风险应对的方法，预期中是接受大量失败的。

1.2 试验设计

当现有的知识基础不足以进行判断，而且在繁杂的信息中无法鉴别是否有效的时候，为了减少反复盲目的试验次数所设计出来的一种试验方法；

尝试寻找事物内在因果的数学模式；

这是一种方法论，是一种系统的模式。

1.3 试验方法

1.3.1 传统的试验方法

反复试验 （Trial and Error ）

单因子法 One-Factor-at-a-Time (OFAT)

1.3.2 六西格玛体系中的试验

部分因子试验

全因子试验

响应曲面方法

其它

1.3.3 全因子试验定义

是基于单因子法的基础上，进行数学模型的优化，大幅度简化试验复杂度，减少试验次数。

全因子试验关注于：一次就考虑所有的因子的情况 、设定有限的水平数，以减少试验次数 、 尝试输出有效的数学模型 、确定输入因子X对输入Y的影响程度 、尝试做出做合理化的预测与优化 。

二、课程内容：田口试验

2.1 田口试验简介

田口玄一，应用统计学与工程管理专家。从1950年代开始，他创造了田口方法（Taguchi Method），为质量工程的奠基者。

田口试验是田口质量工程的一部分，是追求稳健性设计中最著名的方法论之一。

田口试验是以试验设计DOE为基础，但区别于传统的因子试验，具有独特的因子水平设计，不拘泥于模型的统计精度，是基于快速现场改善的实践方法。

2.2 田口试验的路径：试验规划→噪声试验→参数试验→验证试验

2.3 因子分类：

2.3 田口试验的改善原则：

优化比例因子，以调整响应均值向目标值移动；

优化稳健性改善因子以稳定系统，减少变异；

控制混淆因子，以固化系统，并降低运行的风险；

将经济因子控制在最经济的水平，而不影响质量。

（改善优化的设定可根据信噪比的计算获得）

以上，就是本期总结，咱们下期再见。